Nadie sabía cómo responder a eso, a la mancha carmesí de vino de Oporto en el lado derecho de mi cara con la que nací. Mi familia no sabía cómo responder a eso (sigue siendo el elefante en la habitación), y los médicos no sabían cómo responder (en los años 90 un experto quería sacar parte de la piel de mi culo para pegarla en la mancha de nacimiento), las sociedades de diferentes épocas no sabían cómo responder (para los cazadores de brujas las manchas de nacimiento eran "marcas del diablo", para el nazismo, razones potenciales para llevar a cabo experimentos inhumanos en nombre de la raza pura; para los agentes de Ellis Islands, uno de los parámetros para rechazar la entrada de inmigrantes en América; para Cesare Lombroso, signos de moral criminal).

Los sistemas contemporáneos basados en IA no saben cómo responder a eso: tanto las entretenidas aplicaciones de "intercambio de caras" como los informes analíticos de belleza más caros de las consultoras online, responden ignorando la marca de nacimiento, deshaciéndose de ella, y considerando sólo el lado izquierdo convencional como entrada para generar sus salidas. Nunca me satisfizo la respuesta que me ordenaban dar si me preguntaban "¿Qué te ha pasado en la cara?".

Con el proyecto "Beauty is a Currency", quiero responder por fin a eso.
"Beauty is a Currency" quiere investigar la complejidad de nacer con una imperfección como una marca de nacimiento carmesí, un fracaso que hay que captar y corregir en un sistema inevitablemente controlado, donde la belleza es una fuerza social tan potente como la raza o el sexo, y donde se gasta más dinero en belleza que en educación (EE.UU.) - 2023 mostró un aumento global del 19,3% en procedimientos realizados por cirujanos plásticos.3% de aumento global en procedimientos realizados por cirujanos plásticos.
"Beauty Is a Currency" pretende poner de manifiesto ese fracaso y desafiar los estándares convencionales de belleza utilizando las mismas herramientas que el sistema está aplicando para deshacerse de la imperfección: IA, software 3D, fotogrametría, aplicaciones de reconocimiento facial, etc.
Los errores son desviaciones de la norma y, por tanto, amplían nuestro conocimiento de lo que es estándar. Como tales, los errores son características que no deben ignorarse.